伺服器解決方案

適用於伺服器的 TESLA GPU 加速器

在 NVIDIA® Tesla™ GPU 加速器上執行需求最高的科學模組。Tesla GPU 以NVIDIA Kepler™ 架構為基礎,專為提供更迅速、更有效率的運算效能所設計。

Tesla K40 GPU 加速器問世後,便能在 12GB 的 GPU 加速器記憶體上執行大規模科學模組,足以處理 2 倍大小的資料組,且適合用來分析大規模資料。此外,使用 GPUBoost 功能後,效能最高可提升為 CPU 的 10 倍,將功率餘裕轉變成讓使用者自由控制提升的效能。

Tesla K40

選擇最適合您的 TESLA GPU

特性Tesla K40Tesla K20XTesla K20Tesla K10
GPU 的數目及類型1 Kepler GK110B1 Kepler GK1102 顆 Kepler GK104
最高雙精確度浮點效能1.43 Tflops1.31 Tflops1.17 Tflops0.19 Tflops
最高單精確度浮點效能4.29 Tflops3.95 Tflops3.52 Tflops4.58 Tflops
記憶體頻寬 (ECC 關閉)288 GB/秒250 GB/秒208 GB/秒320 GB/秒
記憶體大小 (GDDR5)12 GB6 GB5 GB8 GB
CUDA 核心2880268824962 x 1536


* 附註: Tesla K10 的規格參數顯示為兩個 GPU 的合計參數 開啟 ECC 時,12.5% 的 GPU 記憶體會用於 ECC 位元。例如,總計 3 GB 的記憶體只能在開啟 ECC 時提供使用者 2.625 GB。

 

驅動程式與支援的作業系統

您可前往 NVIDIA 驅動程式下載專區取得驅動程式。NVIDIA 建議您向 OEM 系統商索取適合 Tesla 產品的驅動程

Tesla 伺服器產品支援下列作業系統:

  • Windows Server 2012、2008 R2 及 2008 (所有版本),64-位元
  • Linux 32 位元及 64 位元
  • RHEL 5.4 Server
  • Ubuntu 9.10 Server
  • RHEL 4.8 Server
  • SLES 11

硬體支援

知識庫
本公司的知識庫提供全年無休的服務,為您提供諸多常見問題的解答。

使用者討論區
您可在 GPU 運算討論區與其他 NVIDIA Tesla 使用者一同討論 Tesla 產品、瞭解 CUDA 的發展,以及分享有趣的議題、使用竅門和問題解決辦法。

舊型 TESLA GPU

Tesla 20 系列 GPU 
> Tesla M-Class GPU 模組  PDF