適用於伺服器的 TESLA GPU 加速器在 NVIDIA® Tesla™ GPU 加速器上執行需求最高的科學模組。Tesla GPU 以NVIDIA Kepler™ 架構為基礎,專為提供更迅速、更有效率的運算效能所設計。
Tesla K40 GPU 加速器問世後,便能在 12GB 的 GPU 加速器記憶體上執行大規模科學模組,足以處理 2 倍大小的資料組,且適合用來分析大規模資料。此外,使用 GPUBoost 功能後,效能最高可提升為 CPU 的 10 倍,將功率餘裕轉變成讓使用者自由控制提升的效能。 選擇最適合您的 TESLA GPU特性 | Tesla K40 | Tesla K20X | Tesla K20 | Tesla K10 | GPU 的數目及類型 | 1 Kepler GK110B | 1 Kepler GK110 | 2 顆 Kepler GK104 | 最高雙精確度浮點效能 | 1.43 Tflops | 1.31 Tflops | 1.17 Tflops | 0.19 Tflops | 最高單精確度浮點效能 | 4.29 Tflops | 3.95 Tflops | 3.52 Tflops | 4.58 Tflops | 記憶體頻寬 (ECC 關閉) | 288 GB/秒 | 250 GB/秒 | 208 GB/秒 | 320 GB/秒 | 記憶體大小 (GDDR5) | 12 GB | 6 GB | 5 GB | 8 GB | CUDA 核心 | 2880 | 2688 | 2496 | 2 x 1536 |
* 附註: Tesla K10 的規格參數顯示為兩個 GPU 的合計參數 開啟 ECC 時,12.5% 的 GPU 記憶體會用於 ECC 位元。例如,總計 3 GB 的記憶體只能在開啟 ECC 時提供使用者 2.625 GB。
驅動程式與支援的作業系統您可前往 NVIDIA 驅動程式下載專區取得驅動程式。NVIDIA 建議您向 OEM 系統商索取適合 Tesla 產品的驅動程 Tesla 伺服器產品支援下列作業系統: - Windows Server 2012、2008 R2 及 2008 (所有版本),64-位元
- Linux 32 位元及 64 位元
- RHEL 5.4 Server
- Ubuntu 9.10 Server
- RHEL 4.8 Server
- SLES 11
硬體支援知識庫 本公司的知識庫提供全年無休的服務,為您提供諸多常見問題的解答。 使用者討論區 您可在 GPU 運算討論區與其他 NVIDIA Tesla 使用者一同討論 Tesla 產品、瞭解 CUDA 的發展,以及分享有趣的議題、使用竅門和問題解決辦法。
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