數值分析

採用支援CUDA的GPU，MATLAB, Mathematica, Jacket以及LabView獲益良多。

利用MATLAB矩陣左除運算去計算x = A\b Tesla C2050 vs. Core 2 Quad Q6600 [更多相關資訊]	NVIDIA Tesla M2090 vs. Ivy Bridge Core i7 3720QM [更多相關資訊]

• 在Tesla/Quadro GPU上實現MATLAB加速
• Accelereyes針對MATLAB所開發的Jacket引擎
• 在Mathematica上利用CUDA為雛形方法及運算加速
• 詳細講解如何利用MEX 與CUDA的功能來加速MATLAB之MathWorks測試指南
• GPULib:IDL和MATLAB的數學函數
• 使用S功能整合Simulink和CUDA
• 在R統計環境(R Statistical Environment)中實現GPU運算
• 針對CUDA的數學外掛程式
• 由美商國家儀器針對LabVIEW所開發的CUDA 繪圖處理器資料庫
• 藉由LabVIEW CVI 並利用CUDA開發出之使用者集結方法

• 使用CUDA的Canny邊緣偵測
• CUDA MATLAB指導
• 基於CUDA的2D雙線性外插法
• 基於CUDA的快速2D迴積
• 光學正交顯微鏡中的仿射轉換

參閱這些選自 2012 年 GPU 技術會議的數學分析簡報

• MATLAB: Cocosco
• MATLAB: David Chen (Mathworks)
• Wolfram Mathematica 和 GPU 架構數值方法
• Wolfram GPU 加速財務 Mathematica
• Wolfram GPU 程設 Mathematica

更多簡報內容，請見 GTC On-Demand

• Tesla/CUDA成功案例
• 其他Tesla垂直解決方案
• CUDA軟體開發工具和資料庫
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