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數值分析

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採用支援CUDA的GPU,MATLAB, Mathematica, Jacket以及LabView獲益良多。

Speedup Computations加速: 搭配 Ivy Bridge CPU 的 Tesla GPU
利用MATLAB矩陣左除運算去計算x = A\b
Tesla C2050 vs. Core 2 Quad Q6600
[更多相關資訊]
NVIDIA Tesla M2090 vs. Ivy Bridge Core i7 3720QM
[更多相關資訊]

下載軟體,以利用支援CUDA的GPU進行MATLAB加速
  • 在Tesla/Quadro GPU上實現MATLAB加速
  • Accelereyes針對MATLAB所開發的Jacket引擎
  • 在Mathematica上利用CUDA為雛形方法及運算加速
  • 詳細講解如何利用MEX 與CUDA的功能來加速MATLAB之MathWorks測試指南
    • GPULib:IDL和MATLAB的數學函數
    • 使用S功能整合Simulink和CUDA
    • 在R統計環境(R Statistical Environment)中實現GPU運算
    • 針對CUDA的數學外掛程式
    • 由美商國家儀器針對LabVIEW所開發的CUDA 繪圖處理器資料庫
      • 藉由LabVIEW CVI 並利用CUDA開發出之使用者集結方法
    有關於利用CUDA GPU的MATLAB加速的技術報告
    • 使用CUDA的Canny邊緣偵測
    • CUDA MATLAB指導
    • 基於CUDA的2D雙線性外插法
    • 基於CUDA的快速2D迴積
    • 光學正交顯微鏡中的仿射轉換

    參閱這些選自 2012 年 GPU 技術會議的數學分析簡報

    • MATLAB: Cocosco
    • MATLAB: David Chen (Mathworks)
    • Wolfram Mathematica 和 GPU 架構數值方法
    • Wolfram GPU 加速財務 Mathematica
    • Wolfram GPU 程設 Mathematica

    更多簡報內容,請見 GTC On-Demand

    亦可參考
    • Tesla/CUDA成功案例
    • 其他Tesla垂直解決方案
    • CUDA軟體開發工具和資料庫
    • 購買Tesla
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